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为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷，应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量，以上市公司是否被特别处理（ST）作为输出变量，实证分析表明：该模型具有100％的训练精度和90％的验证精度，学习和预测能力良好。