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【摘要】矿山机械设备的应用中，为能保障设备的正常运行，这就需要做好状态监测以及故障诊断的工作，保障机械设备在现场的工作顺利执行。本文主要从理论层面，就矿山机械设备状态监测以及故障诊断展开分析，希望能为实际工作的开展起到积极促进作用。
【关键词】矿山机械设备;状态监测;故障诊断
0.引言
矿山的生产中对机械设备的使用要求比较高，保障生产的质量和效率，就需要保障相应机械设备的完善性，做好状态监测以及故障诊断的处理工作，只有如此才能真正有助于矿山生产效率提升。
1.矿山机械设备状态监测的措施
为能保障机械设备状态监测的质量，这就需要从多角度进行优化，采用科学有效的措施，从以下几点监测措施的实施方面要加强重视：
其一，系统监测措施。矿山机械设备状态监测工作的实施过程中，要充分注重从系统监测的层面进行积极优化，机械设备的长期稳定运行才能保障礦山生产的质量以及效率提升，所以这就需要做好机械设备长期监测的工作，保障设备在实际运行当中能够安全稳定[1]。系统的监测是比较关键的点，主要在监测指标进行实时以及准确监测方面要能够具备，系统能实现图像的显示，系统就设备运行监测中数据信息实时显示，才能及时的了解机械设备运行的状况，有助于及时发展问题并高效的处理。
其二，注重监测参数科学选择。矿山机械设备状态监测工作开展中，监测的效果受到参数的影响，保障监测参数合理，就能从整体上提高监测方法准确可靠。如果在参数的选择方面存在不科学之处，这就比较容易造成故障设备的问题，容易发生安全隐患[2]。所以选择监测参数过程中，要能和实际的需求相结合，如对于提升机设备的监测参数选择中，提升速度和钢丝绳滑动量为监测指标，通过角速度传感器设备就速度测量，把获得的角速度转变成线速度，而提升机是多绳摩擦式的，所以滑动量就成为重要的监测质量。所以要注重提前把允许滑动量进行确定，超过规定的参数报警设备就要及时反应，从而提升监测的准确度。
2.矿山机械设备故障诊断措施及发展方向
2.1矿山机械设备故障诊断措施
矿山机械设备的类型比较多样，所以在故障诊断的时候就要能科学选择相适应的措施，从多方面进行优化：
2.1.1振动诊断措施
矿山机械设备故障的诊断实施过程中，振动诊断的措施实施是比较重要的，由于机械化设备的实际应用当中会产生不同频率振动，通过对机械设备运行当中振动信号进行采集分析，这样就能有助于对矿山机械设备是否发生故障加以判断。在发生故障的时候，振动幅度就会增加，设备零部件的磨损度也会增加，一些零部件就可能会出现振动脱离的情况，这对设备的振动频率幅度就会加剧[3]。对于发生微小振动造成设备内容结构出现共振的状况，也会进一步的恶化。
2.1.2润滑油样分析诊断措施
机械设备的故障诊断工作的开展过程中，做好润滑油样的分析诊断工作也是比较重要的，润滑油在机器当中循环流动，携带零部件运行状态的信息能够提示机器零件的磨损类型以及程度，这样就能实施故障的诊断以及工况监控。采用润滑油样的分析方法实施，这就能起到良好的作用，以油样光谱分析，磁塞检查法以及油样铁谱分析方法为主的分析方法的应用都能起到良好的诊断效果[4]。如油样铁谱分析方法的应用比较广泛。而发展前景良好的润滑油样分析的诊断方法应用，主要的原理就是把油样依照相应操作步骤稀释在玻璃试管以及玻璃片当中，这样在强的磁场作用下，能够将不同大小磨粒通过的距离不同，结合其沉淀状况对零部件的磨损状况加以判断。
2.1.3红外测温诊断措施
矿山机械设备的故障诊断的方法应用过程中，采用红外测温诊断的方法也能起到积极促进作用，查看机械设备的运行是不是正常，通常从温度上就能够反映出来。机械设备单额温度参数无法直接进行测量，所以采用物质和温度变化相关物理特性加以测量，利用物质热胀以及电阻和辐射能等测量的方式，将激光测温以及微波测温的技术方法加以科学化运用，就能起到良好的作用效果[5]。将红外测温诊断技术加以科学化运用，对矿山车辆的轮轴箱温度进行检测来查看其运行的状况，先把红外测温仪放在矿区内运输干线钢轨的两边，在车轮通过的时候，轴箱就会逐个扫过探测器现场，扫描仪输出脉冲信号记录下来，脉冲信号比较高就说明轴箱的温度比较高，结合脉冲信号所记录的位置能准确判断其故障点。这样的方式就能为解决实际机械设备的故障问题起到了积极促进作用，能从整体上提升设备的诊断效率。
2.2矿山机械设备故障诊断发展方向
矿山机械设备故障诊断工作的开展过程中，要充分注重从创新的角度出发，注重新技术的应用。当前我国在机械设备故障诊断的发展方面有了新的研究，混合智能故障诊断技术的研究进一步深化，智能诊断系统在故障诊断的实时性效果上比较良好，能够提高故障诊断的质量和效率。另外，智能BIT技术的研究也有着新的进展，这一机内测试的技术，能够对矿山机械设备的内部进行故障检测以及隔离自动测试，这样能够实现智能化检测的目标，从而为保障机械设备的正常运行起到了积极作用。
3.结语
总之，矿山机械设备的实际运用过程中，为能从整体上提升设备的运行质量，这就需要做好故障的诊断以及机械设备运行状态的监测工作，从整体上提升故障诊断监测的质量水平，只有从这些基础层面得以优化，才能为矿山生产效率提升打下基础。
【参考文献】
[1]徐宝，刘成.矿山机械设备故障诊断与监测方法研究[J].世界有色金属，2019（17）：32-33.
[2]王建文.机械设备状态监测与故障诊断技术综合研究[J].技术与市场，2019，21（12）：76-77.
[3]阴妍，鲍久圣，段雄.机械设备状态监测及故障诊断综述[J].煤矿机械，2018（03）：125-126.
[4]刘玉才，储江伟，邹本存，吴晓东，李宏刚，高望东.机械设备状态监测及其故障诊断[J].林业机械与木工设备，2018（02）：23-25.
[5]张海梁.矿山工程施工的机械设备状态监测系统应用[J].世界有色金属，2019（16）：279-280.
【关键词】矿山机械设备;状态监测;故障诊断
0.引言
矿山的生产中对机械设备的使用要求比较高，保障生产的质量和效率，就需要保障相应机械设备的完善性，做好状态监测以及故障诊断的处理工作，只有如此才能真正有助于矿山生产效率提升。
1.矿山机械设备状态监测的措施
为能保障机械设备状态监测的质量，这就需要从多角度进行优化，采用科学有效的措施，从以下几点监测措施的实施方面要加强重视：
其一，系统监测措施。矿山机械设备状态监测工作的实施过程中，要充分注重从系统监测的层面进行积极优化，机械设备的长期稳定运行才能保障礦山生产的质量以及效率提升，所以这就需要做好机械设备长期监测的工作，保障设备在实际运行当中能够安全稳定[1]。系统的监测是比较关键的点，主要在监测指标进行实时以及准确监测方面要能够具备，系统能实现图像的显示，系统就设备运行监测中数据信息实时显示，才能及时的了解机械设备运行的状况，有助于及时发展问题并高效的处理。
其二，注重监测参数科学选择。矿山机械设备状态监测工作开展中，监测的效果受到参数的影响，保障监测参数合理，就能从整体上提高监测方法准确可靠。如果在参数的选择方面存在不科学之处，这就比较容易造成故障设备的问题，容易发生安全隐患[2]。所以选择监测参数过程中，要能和实际的需求相结合，如对于提升机设备的监测参数选择中，提升速度和钢丝绳滑动量为监测指标，通过角速度传感器设备就速度测量，把获得的角速度转变成线速度，而提升机是多绳摩擦式的，所以滑动量就成为重要的监测质量。所以要注重提前把允许滑动量进行确定，超过规定的参数报警设备就要及时反应，从而提升监测的准确度。
2.矿山机械设备故障诊断措施及发展方向
2.1矿山机械设备故障诊断措施
矿山机械设备的类型比较多样，所以在故障诊断的时候就要能科学选择相适应的措施，从多方面进行优化：
2.1.1振动诊断措施
矿山机械设备故障的诊断实施过程中，振动诊断的措施实施是比较重要的，由于机械化设备的实际应用当中会产生不同频率振动，通过对机械设备运行当中振动信号进行采集分析，这样就能有助于对矿山机械设备是否发生故障加以判断。在发生故障的时候，振动幅度就会增加，设备零部件的磨损度也会增加，一些零部件就可能会出现振动脱离的情况，这对设备的振动频率幅度就会加剧[3]。对于发生微小振动造成设备内容结构出现共振的状况，也会进一步的恶化。
2.1.2润滑油样分析诊断措施
机械设备的故障诊断工作的开展过程中，做好润滑油样的分析诊断工作也是比较重要的，润滑油在机器当中循环流动，携带零部件运行状态的信息能够提示机器零件的磨损类型以及程度，这样就能实施故障的诊断以及工况监控。采用润滑油样的分析方法实施，这就能起到良好的作用，以油样光谱分析，磁塞检查法以及油样铁谱分析方法为主的分析方法的应用都能起到良好的诊断效果[4]。如油样铁谱分析方法的应用比较广泛。而发展前景良好的润滑油样分析的诊断方法应用，主要的原理就是把油样依照相应操作步骤稀释在玻璃试管以及玻璃片当中，这样在强的磁场作用下，能够将不同大小磨粒通过的距离不同，结合其沉淀状况对零部件的磨损状况加以判断。
2.1.3红外测温诊断措施
矿山机械设备的故障诊断的方法应用过程中，采用红外测温诊断的方法也能起到积极促进作用，查看机械设备的运行是不是正常，通常从温度上就能够反映出来。机械设备单额温度参数无法直接进行测量，所以采用物质和温度变化相关物理特性加以测量，利用物质热胀以及电阻和辐射能等测量的方式，将激光测温以及微波测温的技术方法加以科学化运用，就能起到良好的作用效果[5]。将红外测温诊断技术加以科学化运用，对矿山车辆的轮轴箱温度进行检测来查看其运行的状况，先把红外测温仪放在矿区内运输干线钢轨的两边，在车轮通过的时候，轴箱就会逐个扫过探测器现场，扫描仪输出脉冲信号记录下来，脉冲信号比较高就说明轴箱的温度比较高，结合脉冲信号所记录的位置能准确判断其故障点。这样的方式就能为解决实际机械设备的故障问题起到了积极促进作用，能从整体上提升设备的诊断效率。
2.2矿山机械设备故障诊断发展方向
矿山机械设备故障诊断工作的开展过程中，要充分注重从创新的角度出发，注重新技术的应用。当前我国在机械设备故障诊断的发展方面有了新的研究，混合智能故障诊断技术的研究进一步深化，智能诊断系统在故障诊断的实时性效果上比较良好，能够提高故障诊断的质量和效率。另外，智能BIT技术的研究也有着新的进展，这一机内测试的技术，能够对矿山机械设备的内部进行故障检测以及隔离自动测试，这样能够实现智能化检测的目标，从而为保障机械设备的正常运行起到了积极作用。
3.结语
总之，矿山机械设备的实际运用过程中，为能从整体上提升设备的运行质量，这就需要做好故障的诊断以及机械设备运行状态的监测工作，从整体上提升故障诊断监测的质量水平，只有从这些基础层面得以优化，才能为矿山生产效率提升打下基础。
【参考文献】
[1]徐宝，刘成.矿山机械设备故障诊断与监测方法研究[J].世界有色金属，2019（17）：32-33.
[2]王建文.机械设备状态监测与故障诊断技术综合研究[J].技术与市场，2019，21（12）：76-77.
[3]阴妍，鲍久圣，段雄.机械设备状态监测及故障诊断综述[J].煤矿机械，2018（03）：125-126.
[4]刘玉才，储江伟，邹本存，吴晓东，李宏刚，高望东.机械设备状态监测及其故障诊断[J].林业机械与木工设备，2018（02）：23-25.
[5]张海梁.矿山工程施工的机械设备状态监测系统应用[J].世界有色金属，2019（16）：279-280.