【摘 要】
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矩阵乘法是线性代数和图算法中非常重要的一个基本操作，而大规模数据处理中的矩阵往往是稀疏矩阵。MapReduce编程框架能够有效地支持海量数据的分布式计算。因此，对如何运用Map
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矩阵乘法是线性代数和图算法中非常重要的一个基本操作，而大规模数据处理中的矩阵往往是稀疏矩阵。MapReduce编程框架能够有效地支持海量数据的分布式计算。因此，对如何运用MapReduce编程框架实现超大规模稀疏矩阵的乘法进行了研究。传统矩阵乘法并行算法没有针对稀疏矩阵进行专门优化，导致计算过程中出现大量不必要的通信开销。提出了一种新的算法——cRM（colllmnrOWmultiplication）算法，并与传统的矩阵分块算法进行了比较。实验证明，CRM算法运行效率有很大的提高，并且具有高度的可伸缩性，
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