【摘 要】
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绝缘栅双极型晶体管（IGBT）等电子元器件被广泛用于运输和能源部门,其健康状态对于设备安全和有效至关重要;在对IGBT的结构和损伤机制分析基础上,结合NASA艾姆斯中心开展的IGBT
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院,海军装备部,北京航天测控技术有限公司,北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室
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绝缘栅双极型晶体管（IGBT）等电子元器件被广泛用于运输和能源部门,其健康状态对于设备安全和有效至关重要;在对IGBT的结构和损伤机制分析基础上,结合NASA艾姆斯中心开展的IGBT加速退化试验,选择集电极-发射极关断峰值电压作为失效特征参数,提出了一种基于深度信念网络的预测模型对其进行分析和预测;以Levenberg-Marquardt（LM）算法模型作为对比,实验结果显示文章提出的三隐藏层DBN模型相比于LM模型有更好的预测性能和更髙的预测精度.
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