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基于ABAQUS仿真,研究了硬脆材料车削中切削温度与材料属性的关系;基于BP神经网络,对切削温度与材料属性的关系进行了预测,并进行了最小二乘拟合。结果表明,BP神经网络的预测结果与仿真值较为接近。随着密度的增大,切削温度呈下降趋势;随着比热容的增大,切削温度逐渐降低;切削温度随热导率的增大而减小。