【摘 要】
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应用量子隐形传态将Broadbent等人提出的通用盲量子计算(universal blind quantum computation)模型和辅助量子比特驱动型量子计算(ancilla-driven universal quantum computation)模型进行结合,构造一个新的混合模型来进行计算。此外,用计算寄存器对量子纠缠的操作来代替量子比特测量操作。因为后者仅限于两个量子比特,所以代替后
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应用量子隐形传态将Broadbent等人提出的通用盲量子计算(universal blind quantum computation)模型和辅助量子比特驱动型量子计算(ancilla-driven universal quantum computation)模型进行结合,构造一个新的混合模型来进行计算。此外,用计算寄存器对量子纠缠的操作来代替量子比特测量操作。因为后者仅限于两个量子比特,所以代替后的计算优势十分明显。基于上述改进,设计了实现辅助驱动型通用盲量子计算的协议。协议的实现,能够使Ander
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针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题,提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像,提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域,然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述,最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验
为了有效解决冲突证据的融合问题,在计算证据空间冲突向量的基础上,提出了一种基于信息熵测度的冲突证据合成方法。首先计算证据的信息熵获得该证据引起不确定性的度量,用信息熵计算证据空间赋予该证据的信任度,再用获得的信任度对数据模型进行加权处理,最后对处理后的证据运用D-S合成规则获得结果。实验表明该算法有效解决了冲突证据的合成问题,识别精度高、收敛速度快。
在开放的云计算背景下,面对众多功能相同或相近但QoS属性不同的服务,用户需要有效的推荐方法支持其对服务的选择和决策。针对面向SLA的云服务推荐问题以及传统方法的不足,提出了一个二级服务评价模型,其中在帕累托优化的基础上引入PROMETHEE方法,针对帕累托最优解实现更为精确的量化评价。根据所提出的二级评价模型,提出并实现了一个基于BNL的服务推荐算法,高效地返回PROMETHEE意义上的Topk帕
为了解决系统设计过程中模型一致性问题,提出了一种对UML顺序图和状态图的语义一致性检测方法。该方法对顺序图和状态图一致性进行符号化描述,为一致性检测提供理论基础;提出状态约简规则和状态约简算法,能够减少冗余状态和迁移,证明了状态约简不影响一致性检测;提出改进的UML模型到PROMELA的转换方法并使用SPIN进行验证。实验表明上述方法能够有效地检测顺序图和状态图的一致性,在验证过程中减少冗余状态和
针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况,提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响,在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子,以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系,有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明,该算法可以显著提高资源查询的成功率,同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。
在对防护工程损伤影响因素分析的基础上,建立了基于支持向量机的防护工程损伤评估模型,完成从评估指标到损伤指数的非线性映射。结合历年来我国发生滑坡地质灾害情况时坑道工事的实际数据对模型进行了验证。计算结果表明,与误差反向传播神经网络相比,基于支持向量机的防护工程损伤评估模型能够再现专家领域知识和直觉思维,更准确地评估防护工程损伤程度,是一种有效的评估方法。
基于身份的签名(IBS)方案可广泛应用于移动电子商务等资源受限的场合。利用Micciancio和Peikert在Eurocrypt’12上提出的陷门生成算法GenTrap、原像抽样算法SampleD和陷门委托算法DelTrap构造了一个新的基于格的IBS方案,在标准模型下基于小整数解(SIS)问题证明了所提出的方案满足选择身份和固定选择消息攻击下的强不可伪造性,并比较了所提出的方案与现有基于格的I
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