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地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以"离线训练,在线分类"的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。