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对于一类非线性组合大系统，本文提出了基于高次神经网络的一种新型控制器的设计方法。本文首次用高次神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项，然后基于高次神经网络设计一种新型控制器，这种设计方法不仅解决了大系统中的最为复杂的互联项问题，较以往采用的办法在工程上易于实现，仿真结果表明了该方法的有效性。
基于高次神经网络的一类非线性组合大系统的鲁棒控制器设计
【摘 要】
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对于一类非线性组合大系统，本文提出了基于高次神经网络的一种新型控制器的设计方法。本文首次用高次神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项，然后基于高次神经网络设计一种新
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 !( 69774 0 0 5)
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