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目前关于拟合的算法已经相当成熟,例如最小二乘法已经被人们熟知熟用,然而对于含有野点的数据最小二乘法表现却一般,一般会产生误差较大的结果,于是人们提出了对含有噪声点、野点的数据进行拟合的RANSAC算法。本文主要对RANSAC算法进行分析,首先详细阐述了RANSAC算法的流程以及算法的细节,并对RANSAC算法进行了matlab程序的实现。其次通过对于RANSAC算法进行优缺点分析我们发现RANSAC算法通过随机数据点进行拟合,通过多次迭代选出最优解,进而避免了噪声点和野点对于数据拟合的影响。然而正是