粒子群优化算法之惯性权值递减策略的改进

来源 :黑龙江大学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nike880713

【摘要】

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标准的粒子群算法引入惯性权重w,成为一种有效寻找函数极值的计算方法,且简单易行收敛速度快。目前普遍采用的是线性递减动态惯性权重策略,但其存在着复杂的非线性搜索过程。

【作者】

：

郭丽丽刘勇王卫西

【机构】

：

黑龙江大学电子工程学院

【出处】

：

黑龙江大学工程学报

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

粒子群算法惯性权重线性递减非线性递减 particle swarm algorithminertial weightlinear decreasenonl

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61501176),黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018025).

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标准的粒子群算法引入惯性权重w,成为一种有效寻找函数极值的计算方法,且简单易行收敛速度快。目前普遍采用的是线性递减动态惯性权重策略,但其存在着复杂的非线性搜索过程。在线性递减策略的基础上,提出了非线性递减动态惯性权重策略,采用Griewank、Rastrigrin、Sphere、J.D.Schaffer4个标准测试函数进行了仿真实验,与基本粒子群算法中惯性权重取固定值、线性递减LDIW和指数曲线非线性递减进行了比较。实验结果表明改进的非线性权值递减策略无论从收敛速度、收敛精度还是迭代次数都明显优于其他算法

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