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为了改进数据仓库中物化视图选择策略，提出了基于查询和视图相对收益的动态选择算法BWCC。算法根据视图的尺寸，视图相对收益以及物化视图每项属性的权重构造初始选择集，并可以由用户设定初始视图权重。用户查询触发算法动态更新视图价值，对物化视图集按照视图相对收益大小排序并进行局部调整，到达全局更新周期时参考历史价值对物化视图集进行重新计算。实验结果表明，该算法相比于传统算法具有更高的查询命中率和适应性。