【摘 要】
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对传统的关联规则进行改进,结合时间和空间属性,提出了适合在物流RFID数据库中挖掘时空频繁模式的一些相关概念:频繁装(卸)货地点、频繁直达路径和频繁转运路径等。利用这些概念和
【机 构】
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国家重点实验室北京交通大学,山东轻工业学院商学院,北京交通大学交通运输学院
【基金项目】
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轨道交通控制与安全国家重点实验室支撑项目(RCS2009ZT007);北京市科委课题(Z090506006309011);国家科技支撑项目(2009BAG12A10)
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对传统的关联规则进行改进,结合时间和空间属性,提出了适合在物流RFID数据库中挖掘时空频繁模式的一些相关概念:频繁装(卸)货地点、频繁直达路径和频繁转运路径等。利用这些概念和有效的剪枝策略能快速准确地挖掘出物流RFID数据库中隐含的非平凡模式,可为物流公司的科学管理与线路优化提供及时准确的决策依据。
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