【摘 要】
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为解决无线传感网(WSN)数据汇聚过程中存在的路径筛选困难、高链路抖动概率和汇聚带宽较低等问题,提出了一种基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法。首先,采用收敛方式设
【机 构】
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安徽水利水电职业技术学院机电工程学院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目“图像识别技术在工业机器人智能抓取中的应用研究”(KJ2019A1014)
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为解决无线传感网(WSN)数据汇聚过程中存在的路径筛选困难、高链路抖动概率和汇聚带宽较低等问题,提出了一种基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法。首先,采用收敛方式设计汇聚子树,以增强簇头节点在汇聚簇内数据时的链路递归效率,提高数据采集质量;然后,采用遍历模式设计基于分割机制的延时树递归构建方法,通过收敛方式提高叶子节点裁决的质量,有效降低汇聚子树的高度,从而达到降低网络传输时延并优化簇头节点数据传输带宽的目的。最后,优先选取高度最低的路径作为传输路径,以增强传输路径搜寻效率,提高算法对复杂环境的适应
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