【摘 要】
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齿轮应用广泛，具有重要的作用。在应用中，齿面粗糙度是影响齿轮疲劳强度、接触刚度、配合性能等重要的因素。然而，目前有关齿轮齿面粗糙度的研究还非常匮乏。因此，提出了基于改进
【机 构】
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安阳工学院电子信息与电气工程学院,郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
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齿轮应用广泛，具有重要的作用。在应用中，齿面粗糙度是影响齿轮疲劳强度、接触刚度、配合性能等重要的因素。然而，目前有关齿轮齿面粗糙度的研究还非常匮乏。因此，提出了基于改进的ANFIS的滚削加工齿面粗糙度预测模型．在传统ANFIS预测模型的基础上引入了田口方法，提高了预测精度。同时，对s119—20型号齿轮进行了滚齿加工实验，采用了BP神经网络、传统的ANFIS以及改进的ANFIS预测模型对该齿轮齿面粗糙度进行预测。实验结果发现，改进后的ANFIS预测模型的预测误差主要在（3-5）％左右，远优于其他预测模型的
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