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针对传统手势识别方法计算过程较为复杂,识别耗时长、精准度低等问题,提出了红外结构光的交互手势跟踪识别方法。首先通过肤色像素区别将图像中人手区域单独划分,根据色度空间中特有的聚类特征性得到颜色模型和最优阈值完成对图像分割,然后采用光流跟踪方法对手势进行定位及跟踪处理,得出手势图像的特征向量,最后利用隐马尔可夫模型提取交互手势中心构建HMM模型,跟踪手势运动的轨迹,完成对交互手势的识别。结果表明,所提方法可以有效地解决计算过程复杂、耗时长问题,具有识别精准度高的优点,能够完全满足实际需求。