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提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,给出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 :1)特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;2 )基于模糊神经网络的特征粗分类 :1基于样本分布密度的模糊 Kohonen聚类网络权值初始化 ,2使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;3)细化粗分割结果等几部分构成 .实验结果证明了其有效性