【摘 要】
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人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中所用特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,昆士兰科技大学电机工程及计算机科学学院
【基金项目】
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山西省国际合作项目(No.2015081007);2016年太原理工大学教改项目(No.24);山西省优秀人才科技创新项目(No.201605D211021)
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人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中所用特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPD-HOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解(WPD)、图像金字塔以及方向梯度直方图(HOG)对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类。通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,本文方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性。
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