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利用人工神经网络法中的自适应共振理论进行石油工业中优选钻头类型的研究、为了改善钻头工作性能，在提高钻速的同时，还要注意钻头在井下的可靠性，认真进行钻头优选研究非常必要，这将会大幅度降低石油钻井成本．人工神经网络理论为钻头优选提供了一种有效的方法、文章应用自适应共振人工神经理论来提高石油钻井中钻头类型选择的可靠性，分析了自适应共振神经网络的结构并给出了计算步骤，建立了钻头优选模型．该理论在庆深油田徐深10井进行了实验，结果表明：实验井的平均机械钻速比以前提高20％，单只钻头进尺提高37．4％．提高深井钻井速