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摘要：文章首先对运筹学、物流学、运筹学与物流管理学的关系三方面做了简要介绍，然后概括了运筹学在物流领域中的一些主要应用。最后，对运筹学在物流中的进一步应用做了一些思考。
关键词：运筹学 物流学 物流运筹学 应用
1 运筹学与现代物流
1.1 运筹学。运筹学既是一门古老的科学，又是一门现代的科学。我国的历史典故“田忌赛马”就是运筹学中博弈论的典型代表。名著《三国演义》中，诸葛亮在“赤壁之战”、“华容道”、“空城计”、“收姜维”等谋略中，把运筹学的思维方法应用得出神入化。在《史记》卷八“高祖本纪”中，刘邦对谋士张良说：“夫运筹策帷帐之中，决胜于千里之外，吾不如子房。”所以，人们把优化资源、取得最大利益的这门学科叫做“运筹学”，也十分恰当。
运筹学真正成为一门学科的出现，公认为是在20世纪40年代，起源于二战期间英、美等国的军事运筹小组，主要用于研究军事活动。二战后，运筹学主要转向经济活动的研究。运筹学解决实际问题时，最关键的步骤是建立运筹学模型，其过程为：提出问题、构建模型、对模型的检验与修改、模型的实施。建模的根本目的是取得最佳的管理手段，去解决实际问题，使得产出与投入最优化。
1.2 物流学。物流作为一门学科也始于二战期间，美国根据当时军事的需要，对军火的运输、补给和存储等过程进行全面的管理，并首次使用了“Logistics Management”一词。随着经济全球化进程与世界经济的高速发展，现代物流作为“第三利润源”，已成为全球范围内的一个充满生机并具有巨大发展潜力的新兴行业竞争力的源泉，其发展水平已经成为衡量一个国家综合国力、经济运行质量和企业竞争力的重要指标之一。
物流工程将工程技术、物流管理与信息技术有机地结合起来，从系统化、柔性化、信息化、现代化、一体化的角度解决现代物流活动中的技术与管理的问题，为产品价值链的有效结合以及企业核心竞争力的提升提供最佳的解决方案。
1.3 运筹学与物流学。二战后，各国都转向快速恢复工业和发展经济，而运筹学此时正转向经济活动的研究，进入各行业各部门，获得了长足发展和广泛应用。运筹学作为物流学科体系的理论基础之一，其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具，是系统理论在物流中应用的具体方法。
物流运筹学就是用运筹学的方法解决物质流动过程中的优化管理问题，是基于运筹学方法的基础上结合物流特点而产生的一门实用学科。
2 运筹学在物流问题中的应用概况
运筹学作为一门实践应用的科学，已被广泛应用于工业、农业、商业、交通运输业、民政事业、军事决策等组织，解决由多种因素影响的复杂大型问题。目前，在物流领域中的应用也相当普遍，并且解决了许多实际问题，取得了很好的效果。
2.1 数学规划论。数学规划论主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划和动态规划。研究内容与生产活动中有限资源的分配有关，在组织生产的经营管理活动中，具有极为重要的地位和作用。它们解决的问题有一个共同特点，即在给定的条件下，按照某一衡量指标来寻找最优方案，求解约束条件下目标目标函数的极值（极大值或极小值）问题。具体来讲，线性规划可解决物资调运、配送和人员分派等问题；整数规划可以求解完成工作所需的人数、机器设备台数和厂、库的选址等；动态规划可用来解决诸如最优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。
2.2 存儲论。在物流领域的各节点，包括工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等都保有库存，为了实现物流活动总成本最小或利益最大化，大多数人都运用了存储理论的相关知识，以辅助决策。并且在各种情况下都能灵活套用相应的模型求解，如常见的库存控制模型分确定型存储模型和随机型存储模型，其中确定型存储模型又可分为不允许缺货、一次性补货；不允许缺货，连续补货；允许缺货，一次性补货；允许缺货，连续补货。随机型库存模型也可分为：一次性订货的离散型随机型存储模型和一次性订货的连续型随机存储模型。常见的库存补货策略也可分为以下四种基本情况：连续检查，固定订货量，固定订货点的（Q,R）策略；连续检查固定订货点，最大库存的（R,S策略）；周期性检查的（T,S）策略以及综合库存的（T,R,S）策略。针对库存物资的特性，选用相应的库存控制模型和补货策略，制定一个包含合理存储量、合理存储时间、合理存储结构和合理存储网络的存储系统。
2.3 图论。图与网络在物流中应用也很显著，其中最明显的应用是运输问题，物流网点间的物资调运和车辆调度时运输路线的选择、配送中心的送货、逆向物流中产品的回收等，运用了图论中的最小生成树、最短路、最大流、最小费用等知识，求得运输所需时间最少或路线最短或费用最省的路线。另外，工厂、仓库、配送中心等物流设施的选址问题，物流网点内部工种、任务、人员的指派问题、设备更新问题，也可运用图论的知识辅助决策者进行最优的安排。
2.4 排队论。排队论也称随机服务理论，主要研究各种系统的排队队长、等待时间和服务等参数，解决系统服务设施和服务水平之间的平衡问题，以较低的投入求得更好的服务。排队现象现实生活中普遍存在，物流领域中也多见，如工厂生产线上的产品等待加工，在制品、产成品排队等待出入库作业，运输场站车辆进出的排队，客服务中心顾客电话排队等待服务，商店顾客排队付款等。
2.5 对策论、决策论。物流决策多种多样，有复杂有简单，按照不同的标准可划分为很多种类型，其中按决策问题目标的多少可分为单目标决策和多目标决策。单目标决策目标单一，相对简单，求解方法也很多，如线性规划、非线性规划、动态规划等。多目标决策相对而言复杂得多，如要开发一块土地建设物流中心，既要考虑设施的配套性、先进性，还要考虑投资大小问题等，这些目标有时相互冲突，这时就要综合考虑。解决这一类复杂的多目标决策问题，现行用的较多的，行之有效的方法之一是层次分析法，一种将定性和定量相结合的方法。
参考文献：
[1]宋伟刚．物流工程及应用[Ｍ]
[2]秦明森．运筹学在物流管理中的应用[J]
[3]沈家骅．现代物流运筹学[M]
关键词：运筹学 物流学 物流运筹学 应用
1 运筹学与现代物流
1.1 运筹学。运筹学既是一门古老的科学，又是一门现代的科学。我国的历史典故“田忌赛马”就是运筹学中博弈论的典型代表。名著《三国演义》中，诸葛亮在“赤壁之战”、“华容道”、“空城计”、“收姜维”等谋略中，把运筹学的思维方法应用得出神入化。在《史记》卷八“高祖本纪”中，刘邦对谋士张良说：“夫运筹策帷帐之中，决胜于千里之外，吾不如子房。”所以，人们把优化资源、取得最大利益的这门学科叫做“运筹学”，也十分恰当。
运筹学真正成为一门学科的出现，公认为是在20世纪40年代，起源于二战期间英、美等国的军事运筹小组，主要用于研究军事活动。二战后，运筹学主要转向经济活动的研究。运筹学解决实际问题时，最关键的步骤是建立运筹学模型，其过程为：提出问题、构建模型、对模型的检验与修改、模型的实施。建模的根本目的是取得最佳的管理手段，去解决实际问题，使得产出与投入最优化。
1.2 物流学。物流作为一门学科也始于二战期间，美国根据当时军事的需要，对军火的运输、补给和存储等过程进行全面的管理，并首次使用了“Logistics Management”一词。随着经济全球化进程与世界经济的高速发展，现代物流作为“第三利润源”，已成为全球范围内的一个充满生机并具有巨大发展潜力的新兴行业竞争力的源泉，其发展水平已经成为衡量一个国家综合国力、经济运行质量和企业竞争力的重要指标之一。
物流工程将工程技术、物流管理与信息技术有机地结合起来，从系统化、柔性化、信息化、现代化、一体化的角度解决现代物流活动中的技术与管理的问题，为产品价值链的有效结合以及企业核心竞争力的提升提供最佳的解决方案。
1.3 运筹学与物流学。二战后，各国都转向快速恢复工业和发展经济，而运筹学此时正转向经济活动的研究，进入各行业各部门，获得了长足发展和广泛应用。运筹学作为物流学科体系的理论基础之一，其作用是提供实现物流系统优化的技术与工具，是系统理论在物流中应用的具体方法。
物流运筹学就是用运筹学的方法解决物质流动过程中的优化管理问题，是基于运筹学方法的基础上结合物流特点而产生的一门实用学科。
2 运筹学在物流问题中的应用概况
运筹学作为一门实践应用的科学，已被广泛应用于工业、农业、商业、交通运输业、民政事业、军事决策等组织，解决由多种因素影响的复杂大型问题。目前，在物流领域中的应用也相当普遍，并且解决了许多实际问题，取得了很好的效果。
2.1 数学规划论。数学规划论主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划和动态规划。研究内容与生产活动中有限资源的分配有关，在组织生产的经营管理活动中，具有极为重要的地位和作用。它们解决的问题有一个共同特点，即在给定的条件下，按照某一衡量指标来寻找最优方案，求解约束条件下目标目标函数的极值（极大值或极小值）问题。具体来讲，线性规划可解决物资调运、配送和人员分派等问题；整数规划可以求解完成工作所需的人数、机器设备台数和厂、库的选址等；动态规划可用来解决诸如最优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。
2.2 存儲论。在物流领域的各节点，包括工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等都保有库存，为了实现物流活动总成本最小或利益最大化，大多数人都运用了存储理论的相关知识，以辅助决策。并且在各种情况下都能灵活套用相应的模型求解，如常见的库存控制模型分确定型存储模型和随机型存储模型，其中确定型存储模型又可分为不允许缺货、一次性补货；不允许缺货，连续补货；允许缺货，一次性补货；允许缺货，连续补货。随机型库存模型也可分为：一次性订货的离散型随机型存储模型和一次性订货的连续型随机存储模型。常见的库存补货策略也可分为以下四种基本情况：连续检查，固定订货量，固定订货点的（Q,R）策略；连续检查固定订货点，最大库存的（R,S策略）；周期性检查的（T,S）策略以及综合库存的（T,R,S）策略。针对库存物资的特性，选用相应的库存控制模型和补货策略，制定一个包含合理存储量、合理存储时间、合理存储结构和合理存储网络的存储系统。
2.3 图论。图与网络在物流中应用也很显著，其中最明显的应用是运输问题，物流网点间的物资调运和车辆调度时运输路线的选择、配送中心的送货、逆向物流中产品的回收等，运用了图论中的最小生成树、最短路、最大流、最小费用等知识，求得运输所需时间最少或路线最短或费用最省的路线。另外，工厂、仓库、配送中心等物流设施的选址问题，物流网点内部工种、任务、人员的指派问题、设备更新问题，也可运用图论的知识辅助决策者进行最优的安排。
2.4 排队论。排队论也称随机服务理论，主要研究各种系统的排队队长、等待时间和服务等参数，解决系统服务设施和服务水平之间的平衡问题，以较低的投入求得更好的服务。排队现象现实生活中普遍存在，物流领域中也多见，如工厂生产线上的产品等待加工，在制品、产成品排队等待出入库作业，运输场站车辆进出的排队，客服务中心顾客电话排队等待服务，商店顾客排队付款等。
2.5 对策论、决策论。物流决策多种多样，有复杂有简单，按照不同的标准可划分为很多种类型，其中按决策问题目标的多少可分为单目标决策和多目标决策。单目标决策目标单一，相对简单，求解方法也很多，如线性规划、非线性规划、动态规划等。多目标决策相对而言复杂得多，如要开发一块土地建设物流中心，既要考虑设施的配套性、先进性，还要考虑投资大小问题等，这些目标有时相互冲突，这时就要综合考虑。解决这一类复杂的多目标决策问题，现行用的较多的，行之有效的方法之一是层次分析法，一种将定性和定量相结合的方法。
参考文献：
[1]宋伟刚．物流工程及应用[Ｍ]
[2]秦明森．运筹学在物流管理中的应用[J]
[3]沈家骅．现代物流运筹学[M]