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灰模糊变量被定义因为二合拢联合灰色和模糊因素的不明确的参数。根据可靠和灰模糊变量的机会措施，分发中心库存不明确的编程模型被介绍。Thegrey 模糊模拟技术能为不明确的函数产生输入产量数据。从输入产量数据训练的 Theneural 网络能接近不明确的函数。由把训练神经网络嵌进基因算法的 Thedesigned 混合聪明的算法能优化一般灰模糊编程问题。最后，一个数字例子被提供说明模型和混合聪明的算法的有效性。