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讨论了切削颤振状态识别的信息融合方法,分别给出了基于基本概率分配函数和基于证据区间值的颤振状态识别方法.试验中,在同一个测量区内使用了功率传感器和加速度传感器,利用Dempster-Shfer证据论方法对两种传感器信息进行了分析融合.试验与理论分析表明:经过信息融合得到的基本概率分配函数可以作为一种颤振状态识别参数.如果同时考虑证据区间Pl(A)-Bel(A)值进行识别会减小识别的不确定性,提高颤振状态识别的精度.