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基于KALMAN滤波的LAMBDA方法研究

来源 :内江师范学院学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：liuxc1112

【摘要】

：

利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很大程度上减少数据的存储空间,提高运算的效率;通过试验分析,证明KALMAN滤波方法可以代替最小二乘方法进行整周模糊度浮点解的求解,从而提高了LAMBDA方法固定整周模糊度的速度和效率.

【作者】

：

张海宁刘超

【机构】

：

内江师范学院地理与资源科学学院,安徽理工大学测绘学院

【出处】

：

内江师范学院学报

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

最小二乘方法 KALMAN滤波 LAMBDA方法 Least-Squares （LS） method KALMAN filter LAMBDA method

【基金项目】

：

国家自然科学基金资源项目（41104005,41171343）,安徽省自然科学基金资助项目（1308085QD71）

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利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很大程度上减少数据的存储空间,提高运算的效率;通过试验分析,证明KALMAN滤波方法可以代替最小二乘方法进行整周模糊度浮点解的求解,从而提高了LAMBDA方法固定整周模糊度的速度和效率.

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