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提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优解,并通过梯度算法进行快速的改进,最后,通过一个计算实例验证了结论.
梯度遗传算法对一类非平滑优化问题的应用
【摘 要】
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提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优
【机 构】
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成都工业学院信息与计算科学系,西南大学数学与统计学院,湖南师范大学商学院
【出 处】
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四川师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11671326);四川省教育厅自然科学基金(13ZB0044)
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