【摘 要】
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针对传统谱聚类算法难以应用于大规模高光谱图像、改进谱聚类算法对大规模高光谱图像的处理效果不佳的问题，为减少聚类数据的复杂度，降低聚类过程的计算成本从而多方面提升聚类性能，本文提出一种基于超像素锚图二重降维的高光谱聚类算法。首先，对高光谱数据进行初步主成分分析处理，并针对高光谱图像的区域特性对其进行基于超像素切割的降维。其次通过构造锚图的思想对上一步所得数据进行锚点的选取并构建有效邻接锚图实现二重降
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针对传统谱聚类算法难以应用于大规模高光谱图像、改进谱聚类算法对大规模高光谱图像的处理效果不佳的问题，为减少聚类数据的复杂度，降低聚类过程的计算成本从而多方面提升聚类性能，本文提出一种基于超像素锚图二重降维的高光谱聚类算法。首先，对高光谱数据进行初步主成分分析处理，并针对高光谱图像的区域特性对其进行基于超像素切割的降维。其次通过构造锚图的思想对上一步所得数据进行锚点的选取并构建有效邻接锚图实现二重降维进行谱聚类。同时为去除算法运行中人为调节参数环节，在构建锚图时采用一种去除高斯核的无核锚图构造方式实现
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大气细颗粒物(PM_(2.5))已经成为我国首要污染物之一，利用卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOD)已被广泛应用于地面PM2.5遥感监测。本文基于静止卫星高分四号(GF-4)遥感数据，利用6SV辐射传输模型与暗目标算法进行高空间分辨率气溶胶光学厚度遥感反演；在此基础上，结合地面监测站PM_(2.5)浓度、气象资料等数据，采用物理订正方法及线性混合效应模型，实现长三角城市群区域大尺度空间连续的PM_
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海洋浮游植物光合作用固碳在全球碳循环中扮演着极为重要的角色，获取不同光衰减对应的海水深度，对于采集水样用于海洋初级生产力的研究具有重要意义。本研究于国际上首次开发了无缆便携式海洋透光率仪，特殊的光学结构设计和光谱滤光技术使得光谱响应在波段400～700nm范围内超过了同类海洋传感器，特定光衰减下对应的深度误差小于0.5m。将本设备应用于南海中尺度涡旋初级生产力的研究中，在采样率和自动化方面验证了仪
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