论文部分内容阅读
利用神经网络方法开发了ＬＦ—ＶＤ—ＣＣ钢液温度预报模型。生产现场实时预报检验结果表明，预报值与实测值的误差在０～７ ℃之间的炉次为８５ ％ ，最大误差不超过１０ ℃。程序中的数据更新功能，可使预报精度不受渐变因数的影响。
LF—VD—CC钢液温度预报
【摘 要】
：
利用神经网络方法开发了ＬＦ—ＶＤ—ＣＣ钢液温度预报模型。生产现场实时预报检验结果表明，预报值与实测值的误差在０～７ ℃之间的炉次为８５ ％ ，最大误差不超过１０ ℃。程序中的数据更新功能，可使预报精
【出 处】
：
钢铁
【发表日期】
：
2000年1期
其他文献
模拟高炉内衬条件,利用实验室小型半干法喷补机进行喷补试验,测试了喷射压力、喷射距离、配水量和炉温等因素对喷补附着率及喷补层与残衬粘结强度的影响规律.利用模式识别和
对厚冲积含水层下厚煤层悬移支困放顶煤开采的矿压显现，放煤参数，回采工艺及主要安全技术措施进行了探讨。
通过对微合金钢焊缝金属中夹杂物的研究发现：夹杂物数量在焊缝中心最多，而在熔合线附近最少；阴着焊接热输入的增加，夹杂物平均尺寸增大，约有60％杂物的平均尺寸都泪地0.6μm，而大于1.
通过金相观察、大样电解、电子探针和扫描电镜等手段 ,对南钢连铸小方坯中的夹杂物进行研究 ,找出了夹杂物数量、尺寸、组成、分布和类型在连铸不同工序中的变化规律 ,提出了
随着网络信息技术的迅猛发展和普及,网络应用及流量呈现出前所未有的增长趋势。因此,对于海量异构数据的分析挖掘工作也变得异常困难。网络数据包作为网络大数据分析与挖掘的基础,通过对其分析能够对当前的网络态势进行精准预判。本文设计并实现了分布式数据包采集与回溯分析系统。该系统可以实现对网络数据包的采集、存储、分析功能。分布式数据包采集与回溯分析系统既能为网络优化提供真实的网络历史状态数据,又可以为评估网络
2008年的秋天，当时在清华读大一的我决定申请美吲大学2009年秋季的本科入学。虽然时间仓促，但凭着努力和运气，最终我接到了斯坦福大学的录取通知书。
目前，江苏宝应县供电公司客户服务中心（营销部）已完成全县14个乡镇拟设“社区客户经理”的290个社区、行政村的统计及驻点人员对接工作，这是该公司在现有21个“社区客户经理”基
根据高层建筑物变形的主要来源及各种变形的特征，采用特征平面的方法，直观、形象、 描述了高层建筑物整体变形特征，并给出了各种变形进行定量分析的方法。
结合当前微博及微博营销等趋势,提出供电企业营销工作应该建立＂微博群组＂,在内部信息沟通的基础上,搭建外部信息沟通平台,明确供电企业营销管理微博可以实现的功能,并提出了可