论文部分内容阅读
能源需求预测是制定能源战略和规划、能源政策以及研究其他能源相关问题的基础．影响能源需求的因素多、自相关性显著，因此建立科学合理的能源需求影响因素指标具有重要的意义．首先利用灰色关联度分析算法对影响能源需求的诸多因素进行分析，筛选出主要的影响因素，并以此作为GA-BP神经网络的输入样本，利用该模型对能源的需求进行预测．结果表明，灰色关联度分析与GA-BP神经网络的组合模型拟合和预测精度高，说明了方法的可靠性和适用性．