【摘 要】
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随着全国碳市场建设步伐的不断加快,碳排放相关参数的管理和分析是提升数据质量的关键。碳排放数据具有高维度、大规模的基本特点,传统的数据分析工具不能满足碳数据分析的需
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随着全国碳市场建设步伐的不断加快,碳排放相关参数的管理和分析是提升数据质量的关键。碳排放数据具有高维度、大规模的基本特点,传统的数据分析工具不能满足碳数据分析的需求。以机器学习算法为基础,建立燃煤低位发热值与煤质参数之间的回归模型,并通过机器学习模型解释算法进行模型分析,寻找燃煤低位发热值与其相关参数之间的关系。通过分析可知,影响燃煤低位发热值的重要参数为固定碳含量和灰分,固定碳含量与燃煤低位发热值是正相关关系,灰分与燃煤低位发热值是负相关关系。
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