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目的探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用.方法利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果建立HFRS发病率的两种ANN预测模型,其预测精度远远高于传统方法.结论 BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测.
基于动态学习比率BP神经网络的时间序列预测方法
【摘 要】
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目的探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用.方法利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法.结果建立HFRS发病率的两种ANN预测模型,其
【机 构】
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山东大学卫生统计教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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山东省自然科学基金
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