【摘 要】
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基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算原理，提出了一种新的线性系统参数辨识方法．首先建立系统的Ｉ／Ｏ差分方程，以模型误差二次型作为ＨＮＮ的能量函数，辨识差分方程的系数矩阵，最终得到线性系统的全部矩阵参数
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基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算原理，提出了一种新的线性系统参数辨识方法．首先建立系统的Ｉ／Ｏ差分方程，以模型误差二次型作为ＨＮＮ的能量函数，辨识差分方程的系数矩阵，最终得到线性系统的全部矩阵参数．数值仿真的结果证明了该方法的有效性
Based on the neural computation principle of Hopfield network, a new method of parameter identification of linear system is proposed. Firstly, the system I / O difference equation is established, and the quadratic error of the model error is used as the energy function of HNN to identify the coefficient matrix of the difference equation. Finally, all the matrix parameters of the linear system are obtained. The numerical simulation results show the effectiveness of the method
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