【摘 要】
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运用遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）在网络图优化的基础上对平煤天安五矿井巷与安装工程的施工进度计划进行二次优化控制。首先通过计划评审法（PERT）得到己二采区各个工序的时间参
【机 构】
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中国地质大学（武汉）经济管理学院,平顶山煤业集团第五矿
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运用遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）在网络图优化的基础上对平煤天安五矿井巷与安装工程的施工进度计划进行二次优化控制。首先通过计划评审法（PERT）得到己二采区各个工序的时间参数和相应的网络图,接着在网络图的基础上,以净现值NPV最大化作为进度安排目标,以各工序的开工日期为决策变量,以各工序之间的先后顺序和时间关系以及系统外资金控制为约束,采用GA和PSO进行二次优化,比较结果表明PSO要优于GA。
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