【摘 要】
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随着汽车数量的增加,安全驾驶受到当今社会大众的普遍关注。文章介绍实现了一种基于计算机视觉的司机危险驾驶行为检测系统。该系统从前置摄像头获取司机的实时头部图像,使用
【机 构】
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南京莱斯电子设备有限公司,中国科学技术大学苏州研究院
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随着汽车数量的增加,安全驾驶受到当今社会大众的普遍关注。文章介绍实现了一种基于计算机视觉的司机危险驾驶行为检测系统。该系统从前置摄像头获取司机的实时头部图像,使用OpenCV计算机视觉库对图像进行分析、识别人眼;通过对眨眼频率的分析判断司机是否处于疲劳状态,通过对司机眼部位置的变化来确定司机驾驶时的危险头部行为,如低头、扭头、摆头行为;综合连续驾车时间、车速等数据对司机的危险驾驶状态做出评估并给出警报提醒。测试结果表明,系统能够成功实现各关键功能,算法简单,具有良好的准确性。
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