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针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题，提出把聚类技术应用于数据库预分类，利用脸形特征对人脸图像自动聚类。首先用改进主动形状模型提取脸形特征，再用改进K-均值算法对人脸图像进行聚类。使用Hausdorff距离计算两个特征点集的相似度。实验表明，该算法的聚类结果比较稳定、精确且符合人类视觉认知特性。