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肺癌是发病率和死亡率居首位的恶性肿瘤。早诊断、早治疗能够有效降低肺癌死亡率。肺癌的早期症状是以肺结节形式表现的,因此对肺结节进行有效筛查对肺癌诊断意义重大。提出一种嵌入SENet和二阶响应变换的改进Faster R-CNN目标检测算法,有效地提高了肺结节的检测精度。为了提取到更有效的卷积特征,首次将通道注意力机制和二阶响应变换机制进行融合,嵌入到残差网络中。在训练开始前,通过K-means聚类算法修改锚框尺寸,降低损失,加快收敛。实验结果表明,嵌入SES模块的改进Faster R-CNN算法能有效地