基于深度学习神经网络的SAR图像目标识别算法

来源 :江汉大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fiscar
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提出了一种有效的SAR图像目标识别新方法。首先采用改进后的增强Lee滤波和HOG变换对SAR图像进行特征提取,然后通过层叠RBM和GRNN相结合的混合神经网络对SAR图像进行目标分割和目标识别。利用测试图像库的MATLAB算法仿真,结果表明该方法可以明显提高目标识别率,正确率可以达到97%。
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