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针对时滞被控对象提出了一种自适应Smith广义预测控制器方案.在广义预测控制中,以Smith预估器建立被控对象预测模型,并基于零频率时的模型匹配和有遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识系统参数和时滞,不断修正Smith预估器模型和控制器参数,有效克服系统参数和时滞变化对系统的影响,动态响应快,跟踪效果好.仿真结果证明了这种方法的有效性.