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基于小波神经网络的时间序列流数据的研究
基于小波神经网络的时间序列流数据的研究
来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danycs
【摘 要】
:
利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型——小波神经网络,解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能
【作 者】
:
杨颖
陈德华
【机 构】
:
东华大学信息学院,广西大学计算机与信息工程学院
【出 处】
:
计算机技术与发展
【发表日期】
:
2006年6期
【关键词】
:
小波神经网络
流数据
时间序列
预测模型
wavelet neural network
data stream
time series
predictio
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利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型——小波神经网络,解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷。
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