论文部分内容阅读
入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem,IDS)是信息安全管理的重要组成部分,通过监测网络流量模式来检测入侵行为。在入侵检测系统中引入径向基函数神经网络,设计了一个基于径向基函数的网络入侵检测系统(RadialBasicFunctionsIntrusionDetectionSystem,RBFIDS)。该系统首先采集网络运行数据,然后采用K均值聚类算法确定RBF神经网络的系统参数。通过KDD99数据集对该系统进行性能测试,总的检测率达到98%,误报率为1.6%,表明该系统有较