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在常规Dahlin数字控制器基础上，提出了1种基于神经网元的自适应Dahlin数字控制器．它具有收敛速度快、鲁棒性强的特点，而且学习算法是自适应的．它既可以用于参数时变和时滞未知的受控对象，又适用于逆不稳定过程，同时不存在拉制器的振铃现象，是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法．
基于神经网元的自适应Dahlin数字控制器
【摘 要】
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在常规Dahlin数字控制器基础上，提出了1种基于神经网元的自适应Dahlin数字控制器．它具有收敛速度快、鲁棒性强的特点，而且学习算法是自适应的．它既可以用于参数时变和时滞未知的
【机 构】
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东华大学信息工程学院,冀东水泥吉林有限责任公司,北华大学
【出 处】
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北华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年1期
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