01 基因功能代表的“生物改造”和人工智能为代表的“机械改造”，哪个更像人类的未来？
　　一个是对人类身体的理解，另一个能提升整个人类的效率。这两者之间可能还有交叉。但我觉得人工智能更重要，它给整个社会结构带来的机会和挑战更多。算法延伸到生物和医学等领域。它是通用的，所以价值更大一点。
　　02《未来简史》作者提出生物都是算法，算法很快就会比人类更了解它自己。你怎么看？
　　他太简化了人工智能能做和不能做的事。人类没有因为计算器的发明就停止数学的创新，也没有因为汽车就停止了赛跑。很多问题上确实人工智能超过人类。在一个数据量够大、场景够单一、决策够客观、非黑即白的领域里，人没有办法做几千维度的精细判断，是永远不会超过机器的，AlphaGo是个例子。但不能延伸下去就说它有常识。我也不同意生物等同于算法。安慰剂效应是什么算法算出的？爱上一个人是什么算法？当我们帮助弱势群体，感觉到自我实现，又是什么算法？我不会算，它更不会算。
　　03 量子计算如果成功，人工智能会得到怎样的发展？
　　有可能带来质的变化。人类的当务之急，是看到人工智能将产生的社会效应和结果，以及怎么面对这些必然的结果。
　　04 人工智能将取代许多人的工作，那如何重新解释人的价值？
　　好消息是，人工智能将创造大量财富，解决了温饱问题，下一步就是人类的自我实现。人工智能的弱点在只会做边界清晰的事，炒股就炒股、下棋就下棋，它不会做跨领域的东西。它还做不了模糊的东西，人类可以多做跨领域的文化艺术工作。
　　05 在与AlphaGo的对弈中，“棋感”的概念已经被消解，下一步会是“审美”“情绪”等概念么？
　　对围棋的认知错了嘛，这是一个非常客观、大数据的、非赢即输的问题，所以非常适合机器，相对不适合人，所谓的棋神、棋圣把非常不适合人的问题，组合出了一种认知方法，让不适合的人居然也能下得这么好，已经是个奇迹了。但在非大数据、非单一、非客观领域，人类还没被大数据人工智能碾轧，还有机会。
　　06 人类能理解AlphaGo么？若不能，未来有机会了解么？
　　完全了解是很难的。人类的决策机制，是简单粗暴的，举个贷款的例子，人工智能可能有着1200个维度的贷款条件，建一个非常复杂的数学模型，来判断借不借钱。但把这1200维度的数学模型，用人能够听得懂的方法，说明为什么不借钱，那是不可能的。
　　07 各类技术公司都在宣傳人工智能，是否新一轮泡沫在产生？
　　肯定是有泡沫的，尤其是国内二级市场炒的人工智能概念，在一级市场，很多VC都想投，但不很懂，很容易被忽悠。
　　08 未来如果有“人工智能”的平台，能否预测大致的框架？
　　可能有点像今天的iOS或安卓平台。以后可能会有人工智能的工具箱，提供深度学习的工具。很厉害的工程师，能把这些工具拿出来用，不用太了解工具是怎么工作的，就像木匠不必知道锯子是什么金属做的。到这样的状态时，人工智能的应用就会井喷。
　　09 你能想到最保守的未来“人工智能”的形态是什么？
　　首先把全部的大数据运用起来，创造巨大的价值。第二，通过传感器，收集新数据，创造新的前所未有的应用，如智慧城市，智能交通。第三是全面自动化，人类彻底从琐碎重复的事情中解放。最保守的情况是，因为担忧这些事情，很多国家用法律来降低其发展速度，比如为了保护银行，不让机器人炒股。
　　10 人类有自由意志么？未来的人工智能呢？
　　人类是有的。人工智能可能有一天能，但现在没有看到证据。