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将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合，提出了时 滞系统自适应内模控制算法，理论分析及仿真结果表明，该算法能克服时滞及参数的变化，具有鲁棒性好，抗干扰能力的特点。
基于神经网络的时变时滞系统自适应内模控制
【摘 要】
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将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合，提出了时 滞系统自适应内模控制算法，理论分析及仿真结果表明，该算法能克服时滞及参数的变化，具有鲁棒性好，抗干
【机 构】
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甘肃工业大学电气与信息工程系
【出 处】
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兰州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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Supported by the Natural Science Foundation of Gansu Province!(ZR- 96 - 0 2 9)
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