【摘 要】
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为实现高效的命名数据网络（NDN）缓存替换,设计动态流行度与请求代价相结合的缓存替换策略。使每个节点单独计算缓存内容的动态流行度与请求代价的加权（DPC）值,并基于该值进行缓存
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系未来网络实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目“三网融合业务接入系统的分析、建模与调控”（61233003）.
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为实现高效的命名数据网络（NDN）缓存替换,设计动态流行度与请求代价相结合的缓存替换策略。使每个节点单独计算缓存内容的动态流行度与请求代价的加权（DPC）值,并基于该值进行缓存内容的替换,保留高流行度与高请求代价的内容。在此基础上,根据内容的DPC值对其分类,执行区分化的缓存决策算法,合理选择节点放置缓存。实验结果表明,相对于典型NDN缓存策略,该策略能有效提高缓存命中率,降低平均跳数。
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