【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,通过属性约简可以获取给定信息系统的最小特征子集。经典的序决策表属性约简是关于决策属性中的所有决策类的约简,但在实际应用中,
【机 构】
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烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室,烟台大学计算机与控制工程学院,上海大学计算机工程与科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61403329,61572418,61702439,61572419,61502410）;山东省自然科学基金项目（ZR2018BA004,ZR2016FM42）;烟台大学研究生科技创新基金项目（YDZD1807）资助
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属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,通过属性约简可以获取给定信息系统的最小特征子集。经典的序决策表属性约简是关于决策属性中的所有决策类的约简,但在实际应用中,由于决策者的偏好或者部分决策类数据的缺失,往往仅需要获得特定决策类的属性约简。基于这种考虑,文中回顾了序决策表的优势关系与下近似约简,定义了基于序决策表的单特定类与多特定类下近似约简,构造了相应的差别矩阵,提出了基于多特定类的序决策表下近似属性约简算法。基于多特定类的序决策表下近似约简可以较好地退化为基于单特定类的序决策表下近似约简或基于经典全决
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