论文部分内容阅读
随着人工智能和大数据的快速发展,深度学习体系应用于广阔的领域,同时地震数据呈指数级增长,为地震资料自动分析和处理提供了数据支撑.如何利用卷积神经网络提高震相拾取的精准度,是地震科研和防震减灾工作迫切需要解决的问题.该文主要针对卷积神经网络在震相拾取中的应用情况展开分析,进一步明确目前卷积神经网络在震相拾取中的应用效果和影响因素,期望通过此次研究,为地震监测和预警应用领域提供一些可供参考的资料.