【摘 要】
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将煤炭行业的科技创新过程分解为科技研发和科技转化两个子过程，构建链式两阶段数据包络分析（DEA）模型，针对每个子过程设置具体的投入产出观测指标，收集煤炭行业上市公司2013年数
【机 构】
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山东科技大学矿业与安全工程学院,矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
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将煤炭行业的科技创新过程分解为科技研发和科技转化两个子过程，构建链式两阶段数据包络分析（DEA）模型，针对每个子过程设置具体的投入产出观测指标，收集煤炭行业上市公司2013年数据，计算其整体科技创新效率及分阶段的科技研发效率和科技转化效率，并与经典的数据包络分析 CCR 模型结果进行对比分析。结果表明，尽管科技转化效率较高，但是由于低效的科技研发投入使得科技资源运用仍然处于无效状态，因此，煤炭行业上市公司的整体科技效率比较低。
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