【摘 要】
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针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP-N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项
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针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP-N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项目分类,在预测评分公式中引入用户权重因子,并采用集团序方法进行推荐输出以确定候选的N值.实验结果表明,该算法不仅解决了数据稀疏性问题,提高了系统的推荐质量,且推荐结果更个性化.
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