【摘 要】
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针对移动终端用户上网时的信息健康问题,提出一种基于模糊理论的网站信任度综合评价模型。模型在模糊综合评价法的基础上引入了网站类型,网站类型采用SVM分类器来确定,根据类
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60973140,61170276,61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
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针对移动终端用户上网时的信息健康问题,提出一种基于模糊理论的网站信任度综合评价模型。模型在模糊综合评价法的基础上引入了网站类型,网站类型采用SVM分类器来确定,根据类型选择评价因素集和评价权重。最后对评价结果进行模糊判决,由判决结果决定是否允许用户与网站交互。此外,该模型会结合历史评价记录确定评价的执行时间点。演算实例表明,模型符合实际情况,对网站的信任度评价起到了针对性作用,结果可靠性高,同时有效地缩短了网页平均响应时间和评价中的时间开销。
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