【摘 要】
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对于以前的光学元件表面缺陷,检测算法很难获得较高的精度结果,为了实现光学元件表面的缺陷能够得到明确检查,为此提出了数字图像的光学元件表面缺陷检测方法。首先要收集光
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对于以前的光学元件表面缺陷,检测算法很难获得较高的精度结果,为了实现光学元件表面的缺陷能够得到明确检查,为此提出了数字图像的光学元件表面缺陷检测方法。首先要收集光学元件表面的图像,然后在使用滤波方法对数字图像进行噪声处理,清除噪声的干扰,从而检测出存在缺陷的区域。根据检测结果说明了;所提出的算法对光学元件表面缺陷可以很完美的进行实施检测,而且检测出来的标准性和效率也相对来说比较高,准确性检测效率要高于以前的传统算数方法。
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