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污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、时变、迟滞严重等特点，难以确定溶解氧（DO）的需求量，以往的恒定曝气控制存在着溶解氧浓度波动大、曝气耗费大、曝气不精确等问题。本文研究了根据人工神经网络对鼓风曝气进行实时控制，以达到节能、精确曝气的目的。
基于人工神经网络的鼓风曝气控制的研究
【摘 要】
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污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、时变、迟滞严重等特点，难以确定溶解氧（DO）的需求量，以往的恒定曝气控制存在着溶解氧浓度波动大、曝气耗费大、曝气不精确
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年25期
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