光场成像数字对焦清晰度评价函数的分析与改进

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光场成像数字对焦是图像处理中的重要技术。文中分析了数字对焦的基本原理,不同景深对应的对焦结果不同。针对传统的灰度方差评价函数对光场成像系统引入了过多的梯度信息,从而影响评价函数的灵敏性。就这一缺陷,提出一种改进的图像清晰度评价算法。该方法采用对图像局部区域进行评价,首先利用图像灰度梯度能量函数即Tenengrad函数来提取高频信息来评价图像的清晰度,再加入一个阈值区分边缘点和非边缘点来减少图像对比度不明显的区域对评价函数的影响。与其他几种传统梯度评价算法相比,该算法的优势在于取得了更高的识别精度。通
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