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摘要：人工智能技术作为计算机技术的重要产物，目前已在机器人、语言和图像识别等众多行业中得到应用。在机械电子工程中，伴随着人工智能技术的融入，为机械行业智能化和网络化奠定了扎实的基础，给这一产业带来了革命性的改变，使这一产业在日益激烈的竞争环境中得以获胜。本文就机械电子工程与人工智能的相关性展开有效讨论，分析机械电子工程的概念及存在的问题，总结出机械电子工程与人工智能结合的实践性策略。
关键词：机械电子工程;人工智能;相关性;融合策略
引言
人工智能技术是新时代科技创新发展的产物，目前已在许多领域有着具体的应用，人工智能主要通过模拟、拓展人类的智慧，进行新产品、新技术的开发。随着人工智能技术的不断创新，也可以广泛应用于机械制造行业、机械设计和故障诊断，既减少机械领域的生产和运营成本，也可以提高机械行业的安全系数、智能化程度，提升机械的应用范围和应用深度。
1机械电子工程的概念
电子工程是一门涉及面广泛的学科，是信息、电子、管理、智能等各个学科的融合，但是最主要的部分仍然是机电系统。随着电子工程、电气工程、智能管理等学科的发展，目前机械电子工程正朝着智能化、多功能化的方向发展。计算机技术、电子工程及机械工程作为机械电子工程的核心，对机械电子工程的发展起着不可小视的作用，因此如果要发展机械电子工程，就必须把其核心内容相融合并取长补短，同时在电子工程设计中采用不同的技术和方法，将不同的模块结合并组装起来，进而完成科学有效的設计。虽然电子工程产品的内部比较复杂多样，但是它们具有很高的使用率和比较完备的性能，基于这一优点，机械电子产品就足以取代传统的机械产品。
2机械电子工程建设中存在的问题
在目前阶段，可以发现在机械电子工程的建设过程中依然存在几点问题，极大地影响了机械电子工程在工业中应用的效率。首先，在电子工程建设的中期所使用的技术以及应用的手段相对都是比较单一的，机械工程建设与电子技术的结合大部分都是采用控制技术，利用电子信息技术完成对机械设备的控制。而在实际的工业生产和机械建设过程之中，对于故障的排查以及检修缺乏电子信息技术的总体性特征，从而影响了整个电子工程的效率。其次，人工智能技术对于人员的要求比较高。虽然人工智能技术节省了人力和时间，但目前阶段，我国依然处于弱人工智能时代，所以人工智能技术在运转的过程中易出现bug，需要专业的技术人员操作、调试和维护，这也是人工智能的缺点之一，限制了人工智能技术在机械电子工程中的应用。所以，为更好地完成产业结构的升级和发展，一定要先优化人才结构，完成人员组织的优化和升级，以应对人工智能技术故障所带来的工业生产问题。
3机械电子工程与人工智能的相关性分析
3.1模拟推理系统
经过不断的研究和整理发展，人工智能技术在机械电子工程运用中，其模拟推理系统已经得到了较为完善的发展，成为完善而独立的运行系统。模拟推理系统自身具备较为完善的信息处理功能，而且其结构非常简单，在机械电子工程应用中，实用性相对更高。在我们日常应用过程中，模拟推理系统已经得到了非常广泛的应用，尤其是在数据处理以及自动化控制两个方面。在整个机械电子工程工作的过程中，模拟推理系统可以对人脑进行模仿，对输入语言进行有效处理，然后还能够下达处理的指令。与此同时，在网络结构当中，所产生和处理的结构指令会有效对应函数。对于整个模拟推理的系统来讲，其最主要的应用方式是由域到域的，然后对信息的主要规则进行有效存储。通过对模拟推理系统的研究后发现，在没有运用模拟推理系统之前，系统信息的输入和输出会存在一定的误差，利用人工智能技术，系统能够得以有效完善。
3.2利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能系统中的重要组成部分之一，在生产过程中，神经网络系统可以自动识别信号，并对所识别信号进行分析和推理，使得机械电子工程的系统能准确高效的识别数据并储存，从而使机械电子工程的生产水平和智能化水平得到了有效的提升。迷糊推理系统和神经网络系统对于机械电子工程领域的发展都起到了极大的促进作用，神经网络函数能够将模糊推理处理过的数据连接起来，通过一些数学算法来对处理过的信息数据进行再处理，进而形成一套完整的机械电子数据。
4人工智能在机械电子工程中的有效应用
在整个机械电子工程系统中，有一个非常明显的特征，就是机械电子工程具有不稳定性，在整个系统之中，进行输入和输出有很多问题，处理起来比较困难。一般情况下，应用的处理手段主要是建立一个应用的规则库，这种手段主要是在那些具有非常强烈的规则性简单的系统中使用。但是，针对那些非常复杂而且比较多变的运算，利用应用规则库这种方式就不实用了。现代社会就是信息时代，互联网与计算机技术发展都比较超前，生产也逐渐变得复杂多变，在这样的发展背景下，一级钢无法应用在原有的机械电子工程系统中，不能够有效满足现代发展的需求。在这样的形势下，人们需要探究全新的技术，在机械电子工程中有效应用人工智能技术，针对生产中的有效信息，需要利用人工智能技术处理，其能够有效处理那些复杂的信息，提高工作效率。
5人工智能技术在机械领域中的发展方向
在未来，人工智能技术会随着生物工程和科技的不断更新，获得更多的发展机遇。因此，机械领域可以运用人工智能技术中的超声波传感技术、自动识别技术、激光扫描技术等获得更高质量的发展。首先，在超声波传感技术中，机械可以实现对距离的精准测量和精准控制，以此提高机械设备的智能化程度;其次，在自动识别技术中，机械可以通过人工智能技术的支持，远程接受操作人员的指令，通过判断和推理远程指令，提升机械运行的效率;最后，机械可以利用激光扫描技术，提升数据传输的可靠性和准确性。另外，机械领域还可以抓住人工智能仿生性的特点，研究机器视觉系统，模拟人眼来进行机器的测量和判断，依据像素亮度、颜色等信息将目标转换成信号，控制现场设备的动作。由于机械在运行过程中会受粉尘、实际场地的影响，因此传输数据的准确性有待考量，而人工智能的加入，可以帮助机械在特定的时间内选择特定的测量方法，保证数据的精准性。人工智能技术在现阶段已经成为一种趋势，机械领域需要正视这一机遇，通过深入研究其在机械领域中的应用和技术发展，在机械制造、机电工程方面取得技术性的突破，提高机械制造企业的市场竞争力，让人工智能和机械技术有效融合，打造智能化的科技产品。
结语
综上所述，在社会发展的全新时代，人工智能技术有着相当广阔的发展前景，但是需要不断深入研究，使其在机械电子工程中得以普及。因此，相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析，使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。
参考文献
[1]王霞，彭贺.机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].中国设备工程，2018（21）：140-141.
[2]余海超.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].内燃机与配件，2019（16）：259-260.
[3]谢彬明，杨荣强.人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J].南方农机，2019，50（4）：153.
[4]潘云峰，胡浪飞.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].科技资讯，2020，18（5）：24+26.
关键词：机械电子工程;人工智能;相关性;融合策略
引言
人工智能技术是新时代科技创新发展的产物，目前已在许多领域有着具体的应用，人工智能主要通过模拟、拓展人类的智慧，进行新产品、新技术的开发。随着人工智能技术的不断创新，也可以广泛应用于机械制造行业、机械设计和故障诊断，既减少机械领域的生产和运营成本，也可以提高机械行业的安全系数、智能化程度，提升机械的应用范围和应用深度。
1机械电子工程的概念
电子工程是一门涉及面广泛的学科，是信息、电子、管理、智能等各个学科的融合，但是最主要的部分仍然是机电系统。随着电子工程、电气工程、智能管理等学科的发展，目前机械电子工程正朝着智能化、多功能化的方向发展。计算机技术、电子工程及机械工程作为机械电子工程的核心，对机械电子工程的发展起着不可小视的作用，因此如果要发展机械电子工程，就必须把其核心内容相融合并取长补短，同时在电子工程设计中采用不同的技术和方法，将不同的模块结合并组装起来，进而完成科学有效的設计。虽然电子工程产品的内部比较复杂多样，但是它们具有很高的使用率和比较完备的性能，基于这一优点，机械电子产品就足以取代传统的机械产品。
2机械电子工程建设中存在的问题
在目前阶段，可以发现在机械电子工程的建设过程中依然存在几点问题，极大地影响了机械电子工程在工业中应用的效率。首先，在电子工程建设的中期所使用的技术以及应用的手段相对都是比较单一的，机械工程建设与电子技术的结合大部分都是采用控制技术，利用电子信息技术完成对机械设备的控制。而在实际的工业生产和机械建设过程之中，对于故障的排查以及检修缺乏电子信息技术的总体性特征，从而影响了整个电子工程的效率。其次，人工智能技术对于人员的要求比较高。虽然人工智能技术节省了人力和时间，但目前阶段，我国依然处于弱人工智能时代，所以人工智能技术在运转的过程中易出现bug，需要专业的技术人员操作、调试和维护，这也是人工智能的缺点之一，限制了人工智能技术在机械电子工程中的应用。所以，为更好地完成产业结构的升级和发展，一定要先优化人才结构，完成人员组织的优化和升级，以应对人工智能技术故障所带来的工业生产问题。
3机械电子工程与人工智能的相关性分析
3.1模拟推理系统
经过不断的研究和整理发展，人工智能技术在机械电子工程运用中，其模拟推理系统已经得到了较为完善的发展，成为完善而独立的运行系统。模拟推理系统自身具备较为完善的信息处理功能，而且其结构非常简单，在机械电子工程应用中，实用性相对更高。在我们日常应用过程中，模拟推理系统已经得到了非常广泛的应用，尤其是在数据处理以及自动化控制两个方面。在整个机械电子工程工作的过程中，模拟推理系统可以对人脑进行模仿，对输入语言进行有效处理，然后还能够下达处理的指令。与此同时，在网络结构当中，所产生和处理的结构指令会有效对应函数。对于整个模拟推理的系统来讲，其最主要的应用方式是由域到域的，然后对信息的主要规则进行有效存储。通过对模拟推理系统的研究后发现，在没有运用模拟推理系统之前，系统信息的输入和输出会存在一定的误差，利用人工智能技术，系统能够得以有效完善。
3.2利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能系统中的重要组成部分之一，在生产过程中，神经网络系统可以自动识别信号，并对所识别信号进行分析和推理，使得机械电子工程的系统能准确高效的识别数据并储存，从而使机械电子工程的生产水平和智能化水平得到了有效的提升。迷糊推理系统和神经网络系统对于机械电子工程领域的发展都起到了极大的促进作用，神经网络函数能够将模糊推理处理过的数据连接起来，通过一些数学算法来对处理过的信息数据进行再处理，进而形成一套完整的机械电子数据。
4人工智能在机械电子工程中的有效应用
在整个机械电子工程系统中，有一个非常明显的特征，就是机械电子工程具有不稳定性，在整个系统之中，进行输入和输出有很多问题，处理起来比较困难。一般情况下，应用的处理手段主要是建立一个应用的规则库，这种手段主要是在那些具有非常强烈的规则性简单的系统中使用。但是，针对那些非常复杂而且比较多变的运算，利用应用规则库这种方式就不实用了。现代社会就是信息时代，互联网与计算机技术发展都比较超前，生产也逐渐变得复杂多变，在这样的发展背景下，一级钢无法应用在原有的机械电子工程系统中，不能够有效满足现代发展的需求。在这样的形势下，人们需要探究全新的技术，在机械电子工程中有效应用人工智能技术，针对生产中的有效信息，需要利用人工智能技术处理，其能够有效处理那些复杂的信息，提高工作效率。
5人工智能技术在机械领域中的发展方向
在未来，人工智能技术会随着生物工程和科技的不断更新，获得更多的发展机遇。因此，机械领域可以运用人工智能技术中的超声波传感技术、自动识别技术、激光扫描技术等获得更高质量的发展。首先，在超声波传感技术中，机械可以实现对距离的精准测量和精准控制，以此提高机械设备的智能化程度;其次，在自动识别技术中，机械可以通过人工智能技术的支持，远程接受操作人员的指令，通过判断和推理远程指令，提升机械运行的效率;最后，机械可以利用激光扫描技术，提升数据传输的可靠性和准确性。另外，机械领域还可以抓住人工智能仿生性的特点，研究机器视觉系统，模拟人眼来进行机器的测量和判断，依据像素亮度、颜色等信息将目标转换成信号，控制现场设备的动作。由于机械在运行过程中会受粉尘、实际场地的影响，因此传输数据的准确性有待考量，而人工智能的加入，可以帮助机械在特定的时间内选择特定的测量方法，保证数据的精准性。人工智能技术在现阶段已经成为一种趋势，机械领域需要正视这一机遇，通过深入研究其在机械领域中的应用和技术发展，在机械制造、机电工程方面取得技术性的突破，提高机械制造企业的市场竞争力，让人工智能和机械技术有效融合，打造智能化的科技产品。
结语
综上所述，在社会发展的全新时代，人工智能技术有着相当广阔的发展前景，但是需要不断深入研究，使其在机械电子工程中得以普及。因此，相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析，使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。
参考文献
[1]王霞，彭贺.机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].中国设备工程，2018（21）：140-141.
[2]余海超.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].内燃机与配件，2019（16）：259-260.
[3]谢彬明，杨荣强.人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J].南方农机，2019，50（4）：153.
[4]潘云峰，胡浪飞.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].科技资讯，2020，18（5）：24+26.